Colab 在线 Python 神器

Colab是 google 最近推出的一项 Python 在线编程的免费服务，有了它，不学 Python 编程的理由又少了一个
Colab 环境已经集成了流行的深度学习框架 Tensorflow, 并附赠了一个虚拟机 (40GB 硬盘 +2*2.30GHZ CPU+12.72GB 内存), 如果在国内无法访问 google 的服务又无法 FQ, 可以考虑微软推出的 notebook
Colab 的操作类似于 jupyter notebook
Colab 如同使用 Google 文档或表格一样存储在 Google 云端硬盘中，并且可以共享

执行终端命令

Colab 绑定的是 UBuntu 系统，可以识别 Ubuntu shell 命令，在 Colab 中输入以 ! 开头的终端命令即可

例如

！ls

查看虚拟机硬盘容量 !df -lh
查看 cpu 配置 !cat /proc/cpuinfo | grep model\ name
查看内存容量 !cat /proc/meminfo | grep MemTotal

安装 git

1	!apt install git

保存到本地

在文件中可以把当前代码保存到本地

获取环境的公网地址

import requests
import re

def get_ip_by_ip138():
    response = requests.get("http://2019.ip138.com/ic.asp")
    ip = re.search(r"\[\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\]",response.content.decode(errors='ignore')).group(0)
    return ip

print("本机的ip地址为:",get_ip_by_ip138())

colab 相当于 Jupyter notebook 的在线版，如果运行脚本时，提示缺失 requests 库，可以通过 !pip install requests 安装

python 展示图片

1	display(Image(name))

挂载 Google Drive

由于 Colab 会在长时间闲置时或者一段时间（12 个小时）之后，就会断开资源，当然你上传的东西也就没有了！因为每次连接时提供的资源都是随机分配的！那么这时候，Colab 也提供了连接 Google Drive 的功能！

在官方给的 note 文档中给出了 3 种方案，可以连接 Google Drive！具体可以参考：
https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb#scrollTo=c2W5A2px3doP

1 2	from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive')

点击之后授权登录 Google 账号，然后最后会有一个授权码，将这个授权码填入下边的对话框中，回车等待，出现 Mounted at /content/gdrive 则表示挂载成功！

新增

使用 !cd 切换工作路径并不能生效 (可能我的方法不对), 使用以下方法切换

# 指定当前的工作目录
import os

# 此处为google drive中的文件路径,drive为之前指定的工作根目录，要加上
os.chdir("drive/.../...")

！ls 看一下是不是换了

选择 GPU 跑训练代码

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