关于自动化测试的一种插件，记录一下
selenium 是一个用于 Web 应用程序测试的工具。Selenium 测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括 IE（7, 8, 9, 10, 11），Mozilla Firefox，Safari，Google Chrome，Opera 等。这个工具的主要功能包括：测试与浏览器的兼容性 —— 测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能 —— 创建回归测试检验软件功能和用户需求。支持自动录制动作和自动生成 .Net、Java、Perl 等不同语言的测试脚本。 selenium 用于爬虫，主要是用来解决 javascript 渲染的问题
要用到 Python 中的 PIL (Python Image Library) 库，学习一个关于图片分割的 demo
记录一个 tensorflow 的 demo，详细记录一下学习过程中的一些术语和步骤
Hexo 的永久链接的默认格式是 :year/:month/:day/:title/，比如访问站点下某一篇文章时，其路径是 2018/04/12/xxxx/，如果我们的文章标题是中文的，那么该路径就会出现中文字符。在路径中出现了中文字符很容易引发各种问题，而且也不利于 seo，因为路径包含了年月日三个层级，层级太深不利于百度蜘蛛抓取。
我常用到的一些，这里做个备份
TensorFlow 是谷歌基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着 N 维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow 为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow 是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
TensorFlow 可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域，对 2011 年开发的深度学习基础架构 DistBelief 进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow 完全开源，任何人都可以用。
判断一个字符串是否包含某个子串的 n 种方法
一分耕耘一分收获，时间再晚也无法阻挡我学习的热情
对于我来说目前比较不怎么常用的函数
